方法论

OddUni 预测的运作方式

OddUni 发布的每一条预测，都以同样的方式生成、以同样的方式评定、以同样的方式计入统计——错的那些也不例外。本页说明我们的方法、预测上每个数字的含义，以及这套方法真正的局限所在。

数据从哪里来

对每场比赛，我们会收集多家博彩公司给出的赔率、双方近期状态与战绩、联赛排名与积分榜位置、两队的交手历史，以及——在条件允许的项目中——赛事特有的背景数据，例如得分节奏。

覆盖程度并不均衡。有些联赛由许多家公司开盘，我们的数据源也有深度覆盖；另一些只有一两家开盘，几乎没有结构化的历史数据。来自覆盖稀薄联赛的预测，依据本就更少，而按项目公布的战绩记录在结果页上，如实反映了这套方法的实际表现。

起点是市场共识。博彩公司的赔率先换算成隐含概率，再剔除其抽水，从而在每一家开出该盘口的公司上得到一个干净的概率。对一场体育赛事而言，这份共识是现有最强的信号，声称并非如此就是不诚实。

当我们有足够的结构化数据独立建模时——球队实力、状态、排名背景——该模型会给出自己的概率，随后两者加权融合：大部分权重给市场，其余给模型。若没有可用的模型输入，就让市场共识单独成立，而不是用猜测把它补满。

一场比赛的每个候选选项都按此打分，得分最高的成为对外发布的预测。其余选项会保留而非丢弃——「其他盘口」视图展示的正是它们——以便事后可以复核这个选择。

模型概率

某个选项正确的融合概率，以 0–100% 表示。它把剔除抽水后的市场共识，与我们自己的模型（若存在）结合在一起。

置信度

分析对该选项的支持强度。它就是那个融合概率，而不是另设的星级评分——62% 的置信度意味着分析认为该结果的概率约为 62%，而不是说我们有 62% 把握认定它必然发生。

市场深度

有多少家博彩公司为该结果开盘。由八家公司开盘的选项，其背后的信息量远多于只有一家开盘的选项。

偏离值

我们的融合判断与原始市场共识之间的距离。偏离越大，说明模型与市场的分歧越大——这既是值得关注的理由，也同样是值得谨慎的理由。

比赛结束后，已发布的选项会与最终比分核对，并归入四种已决结果之一。评定是自动进行的，适用于每一条已发布的预测——不存在任何环节可以把糟糕的结果悄悄拿掉。

HIT

该选项正确。

MISS

该选项错误。

PUSH

结果正好落在盘线上，因此该选项既未赢也未输。

VOID

比赛取消、中止或延期，或有选手退赛，因此没有结果成立。

还有第五种状态， 未评定，指比赛已经结束，但我们没有该具体盘口的可靠数据源——有些赛事只公布最终比分，不提供角球或牌类盘口所需的详细统计。未评定的预测会被排除在胜率之外，而不是默默计为赢或输；它们所占比例本身就是我们按项目跟踪的一项质量指标。

胜率等于命中数除以已分出胜负的预测数。走盘（push）与作废不计入该分母——作废并不是失败，把它算到任何一边都会扭曲胜率。它们仍会显示，就是 1301-652-42 这类战绩中的第三个数字。

单位（unit）按预测锁定时记录的赔率、每注固定一单位计算，且只统计确实抓取到可用赔率的预测。若当时未记录赔率，该结果仍计入胜率但不计入单位，因为「我们不知道赔率」和「我们知道它输了」是两回事。

预测在开赛前锁定，此后不可更改，因此无法通过事后修改预测内容来美化战绩。

体育赛果本就充满不确定性，一个 60% 时候正确的模型，也有 40% 的时候是错的。我们公布的足球战绩按固定单位计算是亏损的，它就这样如实印在那里，而没有被略去。

市场是有效的。由于共识赔率承载了大部分信号，我们的预测常常与之一致；诚实的说法是：这套分析是对可得信息的一次严谨解读，而不是说它找到了长期胜过市场的优势。

评定覆盖率因项目而异，样本量在各项目之间差距极大，几十条预测上一个好看的胜率说明不了什么。若某项目已评定的预测太少，或评定覆盖率太低，低到说不出任何有意义的结论，我们就不为它发布页面。

本页内容均不构成财务建议，模型过往表现也不保证未来结果。